HOLLA Group全面使用亚马逊云科技 运用AI技术驱动视频社交新体验

  5月8日消息，日前，社交娱乐公司HOLLA Group全面使用亚马逊云科技，依托亚马逊云科技覆盖全球的基础设施以及领先的AI技术，持续增强旗下实时视频社交平台的稳定运营、安全合规、内容审核等能力，为全球用户提供低延迟、高质量的线上实时社交体验。

  基于Amazon Bedrock和Amazon Nova等AI技术，HOLLA Group构建了“三位一体”的AI审核解决方案，使AI违规内容识别拦截率高达99.7%，有效确保平台内容的安全合规，并显著降低人工审核成本。此外，借助 Amazon DynamoDB，HOLLA Group仅需不到5秒钟即可快速配对全球用户，每日用户视频匹配次数超3,000万次，在显著提升用户社交体验的同时，也为其全球化业务拓展提供了坚实支撑。

  作为一家专注海外的视频社交平台公司，HOLLA Group旗下拥有Monkey、HOLLA、Hay等多个社交产品，业务覆盖全球超190个国家和地区，累计注册用户超2.3亿。随着全球业务布局的持续深入与用户规模的快速增长，如何为不同国家和地区的用户提供稳定、低延迟的应用体验，并满足各地区日趋严格的数据隐私与合规要求，成为HOLLA Group面临的重要业务挑战。同时，在竞争激烈的社交娱乐赛道，如何借助AI技术构建差异化竞争优势、提升用户留存率与商业化能力，也成为HOLLA Group保持长期竞争力的关键所在。

  通过与亚马逊云科技合作，HOLLA Group将大模型泛识别能力、传统模型训练能力以及覆盖本地、云端及产品策略的多层次审核机制相结合，打造了三位一体全方位的AI审核解决方案。其中，借助Amazon Bedrock和Amazon Nova等AI技术，HOLLA Group构建了面向多语言、多文化场景的大模型泛识别能力，可支持动态规则匹配和合规审查，进一步提升内容治理效率，保障全球业务在合规框架下稳定运营。

  在自动化内容检测与打标场景，针对传统模型标签不统一、定制能力不强的问题，HOLLA Group应用Amazon Bedrock作为AI技术的核心平台，可以轻松访问上百种行业领先的基础模型并进行选择、部署自定义模型，同时通过调用Amazon Nova模型进行图像识别与内容审核，可对实时视频、语音和文本进行低成本、高精度的自动检测，系统检测与打标覆盖率从80%提升至95%，图片性别识别准确率从80%提升至91%，审核效率提升近20%，审核成本降低约40%。

  在智能匹配与用户标签场景，HOLLA Group借助Amazon Nova进行用户头像五官识别并生成分类标签，帮助系统更准确地完成用户画像构建与兴趣匹配，未成年人识别准确率大幅提升50%。

  在场景化审核上，为解决传统模型无法对复杂场景智能审核的问题，HOLLA Group应用Amazon Nova实现室内场景、姿态判别、床铺场景、学生学校环境等核心场景的识别。凭借行业领先的性价比，Amazon Nova 不仅将 HOLLA Group 审核需求的落实周期从月级大幅压缩至小时级，还助力其降低约 40% 的成本。

  此外，在AI翻译与用户体验优化上，HOLLA Group还基于Amazon Bedrock和Amazon Nova构建实时语音翻译能力，为用户提供实时的语音转文字、多语言字幕等功能，并支持跨语言敏感语义识别，助力190多个国家和地区的用户跨越语言障碍实现自然交流，在优化用户体验的同时，为平台订阅和增值服务创造了新的增长空间。

  HOLLA Group自成立之初，便将其业务全面部署在亚马逊云科技上。依托亚马逊云科技稳定、覆盖全球且具备高弹性的云服务，HOLLA Group构建了坚实的基础设施底座，能够灵活应对不同国家和地区的流量波动与用户增长需求，为旗下社交平台用户提供稳定、低延迟的社交体验。通过亚马逊云科技提供的强大计算、存储、数据库及数据分析能力，HOLLA Group不仅确保了核心业务的高效运行与海量数据的实时处理，更使其团队能够将精力聚焦于产品创新与用户体验的持续优化，为其实现业务高速发展与持续创新提供了坚实支撑。