使用GPT-4生成100个单词需消耗多达3瓶水

  9月20日消息，据外媒报道，美国加利福尼亚大学河滨分校进行的研究指出，具体的用水量取决于州和距离数据中心的远近，用水较少的地方对应着电价较低，而用电较多的地方则相反。

  据了解，德克萨斯州的用水量最低，估计生成一封100字的电子邮件需要235毫升水，而华盛顿州每封电子邮件需要惊人的1408毫升水——大约相当于三瓶16.9盎司的水。

  这听起来可能不多，但这些数字会很快累积起来，尤其是当用户每周或每天多次使用GPT-4时，而且这仅仅是纯文本。

  数据中心被证明是水和电的重度消费者，这也推高了这些数据中心建设所在城镇居民的水电账单。例如，Meta训练其LLaMA-3模型需要使用2200万升水——大约相当于种植4439磅大米所需的水量，或者如研究人员所指出的，“大约是164个美国人一年消耗的水量”。

  GPT-4的电力成本也相当高。如果有1/10的在职美国人每周使用一次GPT-4一年，即1700万人总共提出52次查询，相应的电力需求为121517兆瓦时。鉴于这是针对GPT-4目标受众的一个不切实际的轻微使用案例，这一点尤其不容忽视。