研究人员提出新模型：可改善视频质量

　　2月28日消息，据外媒报道，来自美国罗切斯特大学、东北大学和普渡大学的研究人员最近提出了一种框架，可从低帧频、低分辨率的视频中生成高分辨率慢动作视频。

　　研究人员表示，他们使用的”时空视频超分辨率(STVSR)“算法，不仅在图像质量上比现有方法好，而且比之前最新的AI模型快三倍。

　　研究人员使用来自Vimeo的超过6万个7帧剪辑的数据集对STVSR进行了训练，并将单独的评估语料库分为快动作、正常动作和慢动作集，以测量在各种条件下的性能。在实验中，他们发现STVSR在快速动作的视频上取得了明显的进步，包括那些具有挑战性的动作视频。此外，它还具有更精确图像结构和更少模糊伪影的帧重建能力，同时保持比基准模型小四倍和至少快两倍的速度。据悉，研究人员打算在今年夏天发布源代码。

　　原文链接：https://venturebeat.com/2020/02/27/researchers-propose-ai-that-improves-the-quality-of-any-video/