红帽“三步曲”战略,开辟AI应用新路径

作者:Yu 来源:原创 2024-11-09

  “AI前景是无限的,关键在于应用场景。红帽专注于在自身架构中探索更多应用场景,力求在此领域有所突破。即使是在传统的数字创新和数字转型领域,也将产生更多的应用案例,这是推动我们不断前进的动力。”红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康(Victor Tsao)说道。

  在人类社会的浩瀚长河中,科技始终扮演着举足轻重的角色。蒸汽机的轰鸣开启了以机器代替手工劳动的时代,电力的广泛使用照亮了千家万户,而互联网与智能手机的崛起则是将世界紧密连接在一起,云计算的兴起更是颠覆了我们对计算方法的认知。

  拥抱AI:机遇与挑战并存

  如今,新一轮人工智能(AI)浪潮奔涌而来,企业正寻求抓住这一技术红利,重塑业务模式、提升运营效率、创造新的商业机遇。然而,面对闭源AI产品的挑战,企业自主性、安全性、创新速度和兼容性问题成为不可忽视的痛点。

  10月31日,主题为“解锁下一步”的2024红帽论坛在北京举办。会上,红帽全面剖析了企业AI应用需求和实施路径。

红帽“三步曲”战略,开辟AI应用新路径

  数据显示,2024年,中国部署的GenAI场景数量为74个,预计到2025年,将增长至189个。据悉,中国在AI领域的投资主要流向三个方向:一是预测性AI,通过AI算法进行预测洞察需求;二是GenAI,如ChatGPT问答方式;三是解释性AI,聚焦于AI决策的合理性、合规性与合法性。

  尽管大方向已然明确,但真正的挑战在于如何将这些技术有效应用于实际场景中。目前,应用层面主要聚焦于以下三大部分:

  第一,生产力/ROI提升。以红帽公司为例,其利用AI在两方面提升了生产力:一是通过AI优化知识库,使客户能更快速地获取所需信息,提高客户满意度;二是通过AI简化工程师的工作流程,减少不必要的时间消耗,使他们能更专注于解决客户问题。此外,AI在电话销售等领域也广泛应用,虽然有时可能缺乏人性化,但确实提高了生产力。

  第二,智慧决策。AI通过大数据提供丰富的信息,辅助人们作出更明智的决策。例如,在股市繁荣时期,投资公司利用AI分析股票,为客户提供决策支持。

  第三,开拓新商机。AI通过大数据分析客户画像,帮助企业更精准地进行市场营销,开拓新的商业机会。

  “建立开放混合的AI,以开源的方式将AI带入企业,是必然趋势。”曹衡康说。但同时他也指出,在探索AI开源的过程中,不应忽视大模型不仅消耗巨大的能源,还需要大量的数据支持,并且在开发适用于特定客户需求的应用程序时,往往需要较长的时间周期。

  如何推进AI落地?

  相比之下,“小模型”策略提供了一种更为灵活且高效的解决方式。值得一提的是,红帽在过去几年提出了“小模型”概念,即专属模型(faithful purpose),让企业的数据驱动AI模型的生成,确保模型稳定、安全,并符合企业的特定需求。这也是我们与IBM合作的原因。红帽架构支持开源和闭源模型,为企业提供灵活选择。

  此外,红帽还引入了“社区版”小模型,通过合成数据大幅减少对真实数据的需求,将数据量降至原来的千分之一。这种方式不仅降低了算力需求,节约了成本,能耗也大幅减少,对环境更加友好。在基础架构上,我们采用混合云模式,支持本地数据中心、公有云和边缘计算环境的运行,为企业提供灵活的AI模型部署方案。

  关于场景应用,红帽引入了“开放实验室”的概念,与客户的顾问团队合作,针对企业的研发、生产、市场行销和客户支持等环节,一起找出最具效能的应用场景。从一个小应用成功起步,再逐步扩展至更大的场景。

  曹衡康表示,过去30年,红帽通过RHEL和OpenShift,帮助企业带来很多效能。同样地,红帽也希望通过OpenShift AI及RHEL AI协助企业进入AI世界。基于此,红帽提出企业AI应用三步曲:

红帽“三步曲”战略,开辟AI应用新路径

  第一步:通过红帽的InstructLab和Granite,客户可以在最小资源配置下试用开源模型和工具,比如在笔记本电脑上用CPU试跑,而不需要额外的GPU卡。

  据红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧(Aella Wang)介绍,InstructLab和Granite是一个相辅相成的体系。设计InstructLab有两个主要目的:一是让客户基于Granite基础模型,使用InstructLab和自身数据训练出符合需求的模型。InstructLab的输出分分为“知识(knowledge)”和“技能(skill)”,这两者可以在企业内部自用。二是InstructLab能将知识和技能反馈至上游的管理机构。当管理机构收到客户反馈的更新后,可以将其整合到社区版本的Granite模型中,并发布新版本。因此,InstructLab是连接社区和客户的桥梁。

  第二步:通过云租用算力进行进一步扩展。红帽平台几乎可在任何云上运行,客户可以选择公司数据中心或外部公有云资源,在确认模型适合需求后,才进入第三步的大规模部署。

  第三步:红帽的架构支持跨云混合部署。例如,客户可以在中国使用阿里云,在美国使用AWS,这种多云方案既灵活又经济,从而帮助客户实现最佳的投资回报率(ROI),并在每一步提供适配的支持。

红帽“三步曲”战略,开辟AI应用新路径

  论坛期间,红帽还宣布了2024红帽亚太创新奖中国区获奖名单,安利和西门子工业自动化产品(成都)有限公司(SEWC)获得该奖项。其中,SEWC通过部署红帽OpenShift,打造了MEMO(制造运营模块化生态系统),一个新一代集成、灵活且弹性的生产支持系统。该系统显著提升了生产线工人的用户体验和工作效率,将前沿理念付诸实践,为工业自动化制造执行系统的软件应用树立了新的标杆。

  西门子工业自动化(成都)有限公司信息技术部经理杨健表示:“在实际合作过程中,我们发现与红帽的合作非常顺畅。相比其他供应商,红帽在响应速度和责任感方面表现突出。我们都知道AI和技术环境在快速变化,需要不断调优和改进,而红帽在这个过程中保持了谦虚友好的态度,与我们共同成长。这种共创的模式和合作环境非常宝贵,也是我们选择并继续合作红帽平台的重要原因之一。”

  值得一提的是,红帽最近与NVIDIA等全球合作伙伴开展了新项目,尤其是在加速场景应用落地方面。红帽大中华区资深市场总监赵文斌(Max Zhao)介绍称,由于许多企业和行业都有各自的特点,红帽加速了与本土ISV及方案开发商的合作。另外,在市场拓展中,红帽也特别关注共创模式(co-creation)。通过与ISV共创,结合各行业的独特场景和联合解决方案,可以帮助企业更快地实现AI应用落地。截至目前,红帽的合作伙伴已超过5000家,涵盖硬件和软件厂商。

  写在最后:

  在这个充满了变革和创新的时代,AI已经成为了推动各行各业数字化转型的重要力量。面向未来,我们有理由相信,红帽凭借持续创新和开放的合作生态,将助力更多企业高效、安全地拥抱AI技术。

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