蓬勃发展的生成式AI,将如何重塑跨境电商未来

作者:Yu 来源:原创 2024-05-23

  当前,在全球化不断深入和数字技术的快速发展的大背景下,跨境电商作为一种基于互联网平台的创新国际贸易模式,正迅猛崛起,成为一股不可忽视的经济力量。

  据海关测算,2023年,我国跨境电商进出口总额2.38万亿元,增长15.6%。其中,出口1.83万亿元,增长19.6%,占比为76.89%;进口5483亿元,增长3.9%,占比为23.11%。这一系列数据不仅展示了我国跨境电商强劲的增长态势,更预示着该市场的广阔发展前景。

  携手推进生成式AI走深向实

  事实上,要想在跨境电商领域取得成功并不容易,而构建一个符合自身业务需求的跨境电商平台,则是其中非常关键的一环。

  值得一提的是,店匠科技(Shoplazza)就是一家专注品牌全球化的企业级SaaS技术服务公司,提供行业出海加速方案、品牌出海解决方案和独立站云升级方案,旨在通过多种不同的便捷功能,如高转化店铺主题模版、拖拽式主题编辑器、一站式支付解决方案、高效多进程店铺管理、多平台广告投放追踪和优化等,帮助用户实现快速建站。

  目前,店匠科技已服务超过36万家跨境电商客户,包括品牌卖家、精品卖家、店群卖家和外贸工厂,覆盖全球150多个国家和地区,其中有40%消费者来自于欧美高质量市场。同时店匠科技拥有丰富的合作生态,包括Google、TikTok、Meta、Paypal等。

  近几年,生成式AI技术迅速发展,给各行各业带来了巨大的改变,尤其是在跨境电商领域,该技术在推动业务流程自动化和智能化的同时,也将为出海企业创造新的增长点和竞争优势。

  为了帮助客户更高效地拓展全球市场,店匠科技开始积极探索生成式AI技术在跨境电商各类场景中的创新应用。店匠科技首席科学家谢中流博士指出,亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察能够让店匠科技为客户提供更好的用户体验,实现更高的产出效率,并拥有更低的生产成本。

  据悉,店匠科技在生成式AI方面的突破和创新主要包含GenAl营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索四个场景,具体来看:

  场景一:GenAl营销素材创作平台

  电商场景涉及大量营销创作,包括各类营销图片、视频和文案。但人工创作费时费力且成本高昂,需要投入模特、摄影师、化妆师、设计师、场地费、交通费等,创作周期短则几天,长则数周。

  为此,店匠科技打造的GenAl营销素材创作平台为用户解锁了全新的创作方式,无需高昂投入,实现分钟级出图。同时提供多种风格选择,一次进行多张创作。同时覆盖多个使用场景,涵盖不同商品类目,包括虚拟模特试衣、商品背景替换、爆品创意变款等。据悉,得益于Amazon SageMaker、Amazon ECR SD镜像等服务的支持,该平台的开发效率得到了大幅提升,仅2个月就实现初版上线。

  场景二:AI建站

  为满足客户期望通过AI更简便地搭建网站的需求,店匠科技基于Amazon Bedrock接入Claude3系列模型(Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus),实现基于跟客户的简单对话交互,快速理解客户需求,再结合运行在Amazon RDS的运营数据来构建AI建站数据底座,快速拆解需求,自动构建网站素材,并利用这些素材进行快速的网站搭建。

  场景三:智能客服

  SaaS建站服务每天有大量客户咨询,历史重复问题占比69%,能在帮助文档中找到的问题占比92%,人工处理非常机械枯燥且费时费力。

  店匠科技基于Amazon Bedrock和ElastiCache Redis接入Claude 3模型并缓存向量数据,并使用RAG(数据检索增强)技术利用文档资料和过往生成的问答数据去回答新的类似问题,以此构建智能AI客服,从而将解决客户问题的平均时间减少了70%,同时也将客服成本降低了40%

  场景四:智能推荐和搜索

  在电商领域,搜索和推荐是电商的较为传统场景。然而,在跨境电商的情境中,搜索的复杂性显著增加,因为它涉及多种语言,如德语、法语、日语、英语等。在某些场景下,用户搜索时可能使用的语言不易解析,因此,实现多语言统一搜索就显得至关重要。

  为了提升搜索的精准度,店匠科技利用Amazon Bedrock接入Claude 3模型,并将其应用于内容理解、搜索意图判断,多模态风格的商品匹配召回等技术场景中,同时提升智能商品排序的效果,并实现多语言搜索的统一处理。

  截至目前,店匠科技基于亚马逊云科技的数据基座能力,支撑起多个AI产品,并最终实现节省40%客服成本,提升30%素材制作效率,增加20%搜索推荐收入的创新成果。

  以用户场景需求构筑差异化竞争优势

  近年来,生成式AI的快速迭代以及开源社区的积极推动,使得原本难以实现的技术突破变得触手可及。例如,在营销素材创作层面,众多企业已进行了相关尝试。那么,店匠科技的产品又有何差异化优势呢?

  对此,谢中流指出,在素材生成过程中,店匠科技会充分考虑现有独立站的客户群体,确保内容与他们保持高度关联。以助力中国企业出海为例,店匠科技主要服务于服装、箱包、鞋服等泛时尚类客户。在为他们制作内容时,会根据目标市场的人物和背景场景进行定制化生成。比如,若目标市场是美国,店匠科技会运用具有美国人特征的形象进行内容生成,并确保所生成的内容符合北美生活场景,如居家装饰、酒店装饰等。

  另外,据店匠科技观察,商家客户在发布热门产品时,通常会基于现有的热门图片进行二次创作。这种自带流量的内容优化和二次创作往往能带来显著的效果提升。因此,店匠科技也在尝试追踪并爬取海外热门信息,如Facebook、Instagram等平台上的热门内容,并提供给商家基于此进行再生成。这样一来,店匠科技的服务将更贴近跨境卖家的实际业务需求,从而形成我们的独特优势,并通过产品化实现更好的商业化效果。

  面向未来,谢中流表示,店匠科技希望通过与亚马逊云科技的合作,持续优化 GenAl营销素材创作平台等AI作图业务场景,应用大语言模型优化智能客服和其他问答场景,实现生成式AI技术和电商业务的更深度整合,最终实现更好的用户体验,更高的产出效率,同时拥有更低的生产成本。

  写在最后:

  毫无疑问,在生成式AI的驱动下,跨境电商正迎来前所未有的变革。店匠科技基于亚马逊云科技专业的人工智能技术与服务,在探索跨境电商生成式AI应用的道路上取得了重大的进展。这不仅为跨境电商客户构筑了坚实的后盾,更是为推动整个跨境电商行业的持续发展提供了助力。

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