比特网早报：OpenAI官宣下一代模型Astra，腾讯WorkBuddy宣布开放平台上线

  2026年9月3日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

  OpenAI官宣下一代模型：能自己找漏洞并发起攻击

  当地时间9月1日，OpenAI发文宣布，“计划尽快”发布下一代人工智能(AI)模型Astra，但由于该款模型是首个达到“关键”(Critical)网络安全能力门槛的AI模型，公司将限制其使用范围。OpenAI表示，新一代AI模型Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并在无需人类逐步指导的情况下利用漏洞并发起攻击。从目前公布的测试结果来看，Astra的网络攻击能力已经相当突出。OpenAI称，Astra在ExploitBench测试中取得满分，该测试主要用于评估大语言模型利用已知系统漏洞实施攻击的能力。(观察者网)

  OpenAI推出的Astra是首个达到关键网络安全门槛的AI模型，技术突破亮眼却潜藏自主攻击风险。限制使用的做法体现审慎风险管控，是平衡技术发展与安全的必要举措。

  谷歌发布Gemini 3.8 Flash系列

  谷歌正式推出Gemini 3.8 Flash，以及面向网络安全场景的Gemini 3.8 Flash Cyber，这是六周内谷歌第三款Flash版本模型。该模型输入成本0.75美元/百万Tokens，输出3.75美元/百万Tokens，单任务成本0.58美元，生成速度达305 tokens/s。基准测试智力指数59分，代码能力突出，软件工程测试DeepSWE v1.1取得73.7%成绩，综合表现逼近GPT‑5.6 Sol、Opus 5等旗舰模型。模型依靠低成本优势，通过多次内部迭代反思完成复杂任务。安全专项版本Gemini 3.8 Flash Cyber漏洞挖掘能力大幅领先，实测两小时即可发现高危漏洞，该版本不对公众完全开源，仅对可信机构开放。(新智元)

  英伟达拟140亿美元收购Hugging Face

  9月2日消息，英伟达正深入谈判拟以近140亿美元收购AI开源平台Hugging Face，若交易达成为2025年全球AI领域最高金额收购案。交易包含129亿美元现金对价与10亿美元核心员工留任激励，条款仍有调整空间，或于本周敲定，目前双方均未官宣置评。Hugging Face被誉为“AI界GitHub”，坐拥超1300万全球开发者、300万个开源AI模型，是海内外主流模型分发核心平台，年化营收约1.5亿美元。英伟达2023年已参投其D轮融资，本次收购报价较彼时估值涨幅近三倍。(界面新闻)

  腾讯WorkBuddy宣布开放平台上线，全面开放Agent基座能力

  腾讯WorkBuddy宣布开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者等开放底层Agent能力。发布会现场，9款联名智能硬件首发亮相，合作方包括Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等品牌;30余个行业应用同步接入，覆盖金融、法律、医疗、教育、公益等20多个领域。(36氪)

  Kimi API已初步支持Codex和Claude Code

  9月2日，月之暗面宣布，为满足大家在Codex和Claude Code中接入Kimi API的需求，Kimi API现已支持OpenAI的Responses API格式;同时支持Anthropic的Messages API格式。使用Codex或Claude Code的用户，消耗转换格式或本地代理，即可通过自定义模型提供商直连kimi-k3、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6等模型。(界面新闻)

  马斯克预告10天后发布Grok 4.7模型

  马斯克在X平台发布推文，预告将会在10天后发布Grok 4.7模型。Grok 4.7模型参数规模达到2.1万亿，相比较Grok 4.6(1.5万亿)增长40%。(新浪财经)

  “天工机器人”完成数亿元融资

  近日，北京天下先智创机器人技术有限责任公司(天工机器人)完成数亿元融资。本轮融资由初芯基金领投，经纬创投、合肥国资等机构跟投。本次募集资金将重点用于分拣类机器人扩大量产规模、基于人形的分拣机器人研发与商用化迭代及海外市场业务拓展。(36氪)

  普华永道：2026-2050年全球数据中心资本支出或将达到31.6万亿美元

  普华永道预计，2026年至2050年间，全球数据中心资本支出或将达到31.6万亿美元。如果人工智能普及速度加快，潜在增幅甚至可达50万亿美元。该数据基于咨询公司牛津经济研究院的信息，后者对36个国家和地区以及五个地区的数据中心资本支出进行了建模。普华永道的报告称，与铁路或互联网的发展不同，人工智能基础设施的建设周期每四到六年就会重置一次。分析认为，即便考虑通货膨胀因素，人工智能的预期支出也将超过美国和英国铁路扩建以及互联网建设成本的总和。(第一财经)