谷歌利用人工智能技术提前7天预测洪水来袭

  3月25日消息，据外媒报道，谷歌利用人工智能技术在预测河流沿线洪水方面取得了重大进展，一些预测提前了一周。

  考虑到洪水是世界上最常见的自然灾害，开发新的有效的早期预警系统变得越来越重要。传统上，由于许多河流缺乏流量测量仪，预测洪水带来了相当大的挑战。谷歌通过开发机器学习模型克服了这一障碍，这些模型可以从广泛的数据中提取数据，如河流水位测量、过去的洪水事件和地理信息。然后，这家科技巨头为每个地区制作了详细的地图，并进行了大量的模拟。这种多方面的方法使谷歌的人工智能模型能够非常准确地预测洪水。

  虽然这些模型对于特定地区来说非常精确，但谷歌的目标是将这些方法扩展到全球范围内的洪水预测。虽然一些洪水提前整整一周预测，但典型的提前时间已经接近五(5)天。谷歌认为，它已将当前全球预测的窗口期从0天大幅延长至5天。它还将显著提高历史上服务不足地区的预报能力，包括亚洲和非洲的某些地区。

  总的来说，谷歌的技术已经为80个国家提供了准确的洪水预报，影响了大约4.6亿人。该公司已经通过谷歌地图和谷歌搜索等熟悉的平台以及Android通知实现了这些预测。此外，谷歌通过其洪水中心网络应用程序提供这些关键信息。

  展望未来，谷歌打算更深入地挖掘机器学习在完善洪水预测模型方面的潜力。通过与学术研究人员和专家合作，谷歌正在微调这种人工智能驱动的方法，以期创建一个全面的全球洪水预报系统。