掘金AIGC赛道，仅靠大理世子的“六脉神剑”是不够的！

  如同《狂飙》火遍影视圈一般，ChatGPT一举成为科技行业“茶余饭后”的谈资。一时间，关于“ChatGPT到底好不好用”“ChatGPT将颠覆很多职业”“AIGC或生成式AI的前景如何”等话题喧嚣尘上。通过某种方式，试用ChatGPT之后，笔者也只能感慨ChatGPT更像是大理世子段誉的“六脉神剑”，并不是每次都很灵验。至于后期表现如何，尚需要苦练AI功力。

  天龙八部上的“六脉神剑”

  金庸塑造过诸多出彩的人物形象，笔下的武功绝学更是多如牛毛，例如“大力金刚掌”“九阳神功”“九阴真经”等。而武侠小说《天龙八部》中的段誉的绝技便是大理的“六脉神剑”。或许是“纸上得来”，又或许是缺少实践，段誉使用的“六脉神剑”，在前中期会出现时灵时不灵的状况。每次到关键时刻，“六脉神剑”都会间歇性失灵，被逼到血脉偾张的时候，又得救于“六脉神剑”。

  之所以出现间歇性失灵，是因为段誉并没有熟练地掌握“六脉神剑”。在金庸塑造的天龙三兄弟中，年纪最小，活得最潇洒、惬意的当数段誉。段誉不仅从小锦衣玉食，也有着良好的家庭教育。无忧无虑的生活也让段誉过上“无欲无求”的生活，做很多事都不是出自自己的意愿。同样，学习“六脉神剑”，也是受到天龙寺高僧的要求，最主要的原因在于段誉其实是一位武学奇才。 

  试用ChatGPT之后，笔者第一印象便是，在C端AI市场，ChatGPT确实精进不少。然而，它与段誉前期的“六脉神剑”一样，并非百试百灵。话题回到“六脉神剑”上，之所以“六脉神剑”会出现时灵时不灵的现象，主要有两大原因：

  第一，段誉虽然学会了六脉神剑，但却并不能够随心所欲地使用，是因为他总共学全了六脉，相比学习一脉神剑，其自身的难度就要大很多;

  第二，虽然段誉学会了六脉神剑，成为了后无来者的存在，但他本人却对于武学，没有丝毫的兴趣。在天龙寺中学习，也实在是迫不得已，为了逼退强敌鸠摩智。自己在平日的闲暇时间里，根本就不会花时间，去练习六脉神剑。

  换言之，如果是在平日里的自己，便不能够随心所欲地使用六脉神剑，这样的情况，直到吸收了鸠摩智的内力之后，才得到了明显的好转。

  同样道理，作为C端现象级应用，ChatGPT比之前功能更强大，也要求其有强大的技术底层支撑，也需要极强的深度学习能力。

  对ChatGPT的要求别太苛刻

  金无足赤，人无完人。对于ChatGPT、AIGC、生成式AI，更是不能以“完美”的眼光渴求它。科技是不断发展的，当AIphaDog战胜李世石时，人们沉迷于惊叹AI算法的魅力。面对消费市场，全新概念的AI音箱走进人们视线，早前的智能音箱也仅限于联网，而AI音箱加入了学习模型，可以与用户进行一定的交互。如今，ChatGPT的出现，比AI音箱精进许多，至少ChatGPT可以根据上下文语意给出相应的回答。 

  除了能够结合上下文外，ChatGPT可以通过学习和理解人类语言来进行对话，并根据需求生成邮件、论文、脚本、发言稿、诗词、小说等文本内容，甚至能够写代码、制作小程序、检查错误。简单来说，一些简单的文章撰写、代码撰写以及程序制作，都可以通过ChatGPT实现。在笔者看来，目前，很多人工智能学习模型都可以做到这些，所以对于AI而言，技术并不是门槛，关键在于ChatGPT让AI再次亮相C端市场，从技术走向C端场景应用。

  就如同其他段誉的“六脉神剑”一样，我们不应该对ChatGPT抱有过高的其他，甚至发出替代某些职业的言论。目前来看，ChatGPT离真正的“自主思维”还差很远，虽然可以基于大数据和深度学习不断调整完善，但学习数据仍是人类的资料、对话文本。我们发现用不同语句询问ChatGPT同样的问题，ChatGPT给出的答案不尽相同。而且，ChatGPT借助离线数据库，很多2023年发生的事情，它往往支支吾吾。

  熟悉ChatGPT的技术领域相关人士表示：“ChatGPT是一个离线的生成模型，所有回答都是生成的，不具备真实性。但它会尽量像人一样讲话，让你觉得回答内容有理有据。”ChatGPT给出的答案，看似详尽绵密、逻辑严整、辞藻华丽，但很初级，往往需要大量地修改。但是，如果将ChatGPT作为一个整理思路的工具也未尝不可，毕竟新事物的发展是由小到大的过程。

  掘金AIGC赛道

  金无足赤，我们不能对新技术充耳不闻，尤其是在AI走向行业应用时，生成式AI成为主流趋势。AIGC便是生成式AI的代表，而ChatGPT更是AIGC的代表。AIGC即AI-Generated Content，指的是利用人工智能来生成内容，被认为是继专业产出内容、用户产出内容后的新型内容创作方式。之前热议的AI绘画和ChatGPT都是AIGC的典型案例。

  提起AIGC，我们不可避免地提及以往的内容创作模式，用户自己生成的内容被称为UGC，专业人士生成的内容被称为PGC，各种网络爬虫盛行的年代，利用这些“机器”产生的内容，被称为MGC。而在人工智能时代，AIGC便成为产出内容的最先进的代表。目前，AIGC主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等。有专家认为，AIGC将是Web3时代的生产力工具。 

  作为AI时代产出内容的形式，AIGC有助于降低创作成本，也有助于提升效率。一方面，AIGC能够解决部分内容行业创意和生产的问题，带来虚拟场景、数字内容、虚拟人等相关产品，进而降低成本;另一方面，AIGC的出现将会让创作者拥有一个更加有效率的智能创作工具，在创作内容的时候进行优化，而不会成为竞争对手。此外，AIGC还可以进一步降低成本和效率，为规模化生产构建市场增量。

  写在最后 

  调查数据显示，到2025年生成式人工智能将占所有生成数据的10%，AIGC有望产生数万亿美元的经济价值。如今，作为AIGC的一种，ChatGPT已经呈现出在内容创作方面的优势，不仅降低创作成本，也提升了效率。这也验证了AI投入到工业化应用的可行性，特别是对于艺术、影视、广告、游戏、编程等行业而言，有百利而无一害。同样，站在AIGC爆火的当下，笔者也对AI走向行业应用充满新的期待。