AI浪潮奔涌，红帽以开源赋能企业稳行致远

  当前，生成式AI正以惊人的速度蓬勃发展，像ChatGPT、DeepSeek、豆包等众多AI应用已被广泛使用，切实地影响我们的生活。对于企业而言，如何大规模地将生成式AI应用于生产和运营之中，已成为当下备受瞩目的焦点。

  在2025红帽全球峰会上，红帽宣布了RHEL 10、红帽AI推理服务器、llm-d社区项目等一系列产品技术创新，旨在助力企业充分发挥AI等新兴技术的潜力。在前不久举办的2025红帽媒体Open讲线下交流会上，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康、红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧就上述创新成果展开深度分享，同时介绍了红帽在中国市场如何依托这些技术突破，助力企业探索机遇。

  助力企业应对IT部署变革

  当前，IT行业正发生深刻变革。一是混合云成为企业IT部署的主流选择，其核心优势体现在成本控制、部署便捷性及数据安全性三大维度，这也是企业青睐混合云架构的关键原因。二是虚拟化领域面临技术转型挑战VMware被Broadcom收购后，客户普遍面临成本上升与服务缩水的问题。同时，全球企业正探索将过去十余年的虚拟化技术投资，逐步向容器化等新兴技术架构迁移。三是AI技术进入普惠应用阶段，AI发展已从图灵时代的理论构想，演进为渗透生活各场景的实用技术。四是量子计算驱动AI算力革新，作为未来计算领域的重要方向，量子计算有望通过底层算力突破，推动AI实现爆发性成长。

  曹衡康指出，红帽为企业带来了以下支持：

  其一是简化。红帽的RHEL(Red Hat Enterprise Linux)、OpenShift 容器平台以及Ansible自动化平台，都旨在帮助客户在其构建基础架构的过程中实现简化，让系统在构建完成后能够更安全、稳定地运行。与此同时，红帽还支持企业快速扩展，以混合云为例，以往客户在尝试将应用从私有云迁移到公有云时，往往会面临非常复杂的操作流程和诸多技术难题，而红帽帮助他们简化了这一过程。无论应用部署在私有云、数据中心、公有云，甚至是在不同的公有云之间，都能实现平移转换。这正是红帽所达成的构建自动化、安全且可扩展的解决方案概念。

  其二是开源。如今市场上的模型层出不穷，数量众多，然而，就模型本身而言，其最关键的要素就是推理能力。另外，还需要努力使生成式AI更加容易获取，同时降低其使用成本。除此之外，还必须确保AI在运行过程中具备更高的稳定性与可靠性，从而避免出现任何意外状况。

  红帽在推动AI以开源模式发展的过程中，是最大的驱动力量之一。其鲜明的开源特色，为技术的创新与普及奠定了坚实基础;而“小模型”概念的提出，更是为行业探索高效、轻量化的解决方案开辟了全新路径;同时，红帽的方案凭借开源优势，大幅削减技术成本，使得 AI 应用更加触手可及。回顾过往，红帽的OpenShift、Ansible等产品，在开源生态领域取得了相当出色的成绩。这背后的原因在于开源生态具备诸多显著优势。

  一方面，开源生态具有透明性，这直接带来了高安全性。AI非常智能，大量数据都与之关联，自然会担忧它能否给出正确的指示。就好比使用GPS导航时，如果AI指引的方向是断崖，那后果不堪设想。安全非常重要，而开源生态恰好能针对这一痛点提供解决方案。由于代码是开放的，安全与否、代码正确与否，大家可以共同审视。另一方面，得益于开源生态的特性，红帽的解决方案能够广泛支持各类硬件，兼容各种模型，旨在实现“任意模型、任意加速器(GPU)、任意云”环境下的自由部署。这就是开放生态带来的裨益。

  基于此，在2025红帽全球峰会上，红帽发布了五大重点产品：

  第一，红帽AI。与2024年相比，红帽今年在AI领域的布局更加完整，推出了基于v-LLM社区打造的Red Hat Inference Server推理服务器。并且还发布了全新开源社区项目llm-d，加速集群化推理服务技术演进。

  具体来看，红帽AI推理服务器向上支持 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral 等主流开源模型及IBM Granite模型，所有模型均通过量化压缩优化，在企业级版本中实现性能数量级提升，并同步至 Hugging Face 模型库;向下兼容 NVIDIA、AMD、Google 等多品牌 GPU 加速器，既能在单服务器运行，也可扩展至多服务器集群，适配物理机、虚拟机、私有云及边缘设备等多元部署场景。

  llm-d借助了k8s架构、容器架构以及基于vLLM分布式推理的逻辑架构，旨在帮助客户实现大规模推理。尽管llm-d功能强大，但红帽还希望它能为客户提供私密推理服务。如果客户选择采用llm-d这种分布式推理架构，他们可以根据企业内部的架构规模，构建相应规模的推理框架。同时，客户还可以根据自身需求对私域进行划分，例如将部分资源分配给人事部门，另一部分分配给财务部门等，实现精细化的私域管理。

  第二，RHEL 10。RHEL 10通过“镜像模式”功能，实现了操作系统与容器技术的深度融合，解决了传统服务器管理中“配置漂移”的痛点。在传统运维场景中，管理员通常通过安装包逐个为服务器打补丁、部署软件，导致不同服务器因操作差异形成独立配置分支，增加了管理复杂度与维护成本。

  RHEL 10还首次引入AI驱动的管理工具“RHEL Lightspeed”，将红帽数十年的 Linux 技术积累转化为智能化运维能力。该AI代理(AI Agent)具备自然语言交互功能，管理员可通过文本指令实现服务器集群的自动化管理，无须编写代码即可完成复杂操作。

  针对量子计算时代的安全挑战，RHEL 10 集成了抗量子攻击的加密算法，为未来数据安全提供底层保障。该技术通过优化密钥生成与加密协议，确保在量子计算环境下，系统仍能抵御基于量子算法的密码破解攻击，成为首批具备反量子安全能力的企业级操作系统之一。

  第三，OpenShift虚拟化。红帽自2024年正式推出OpenShift虚拟化平台以来，至今已接近两年时间。在这短短两年间，客户数量实现了三倍的增长。随着众多客户的纷纷选择，如今OpenShift管理的生产集群规模已达到一年前的两倍，而管理的虚拟机数量更是达到原来的三倍。这表明红帽OpenShift虚拟化平台正以300%的增长速度飞速发展。

  王慧慧表示：“回顾这一年多的发展历程，红帽OpenShift虚拟化之所以能够取得如此显著的成就，主要得益于红帽致力于拓展生态系统，而非独自包揽一切。在生态系统建设方面，OpenShift虚拟化平台重点围绕存储、备份/灾难恢复、计算以及云服务提供商展开合作。凭借如此强大的生态系统，我们的客户在使用虚拟化平台时，无须顾虑后端所采用的存储设备类型，均可实现无缝对接。”

  第四，自动化Ansible。Ansible Lightspeed新增了EDA功能，支持事件路由和高可用性部署;同时，IBM收购HashiCorp后，双方产品在多云管理、混合云安全和自动化等领域协同合作，提升了混合云与多云的管理能力并推动了市场拓展和生成式AI的应用。

  第五，OpenShift公有云服务。OpenShift虚拟化服务已在 AWS、Azure 和 Google Cloud 完成就绪部署，同时其服务就绪范围还涵盖 OCI、阿里云等多家云平台，实现了在主流公有云环境中的广泛适配与落地，为用户提供了跨多云平台的虚拟化解决方案支持。

  构建出海“技术+ 服务”双引擎

  在全球化浪潮中，企业出海成为拓展业务、提升竞争力的关键战略。然而，不同国家和地区的市场环境复杂多样，企业间的系统对接难度较大。

  据曹衡康介绍，红帽的系统在全球范围内被广泛使用，许多海外的客户和供应商都采用红帽的产品。这使得出海企业使用红帽系统进行对接时，能够大大降低对接难度，提高对接效率，快速融入当地市场生态，减少因系统不兼容带来的沟通成本和时间成本。

  红帽作为一家全球性公司，拥有超过100个办事处，以及庞大的服务厂商网络。这种全球布局使得红帽能够为出海企业提供快速、高效地服务支持。无论企业出海到哪个国家或地区，遇到技术问题或需要帮助时，红帽都能迅速响应，及时提供专业的技术支持。与一些可能需要长时间才能到达现场的公司相比，红帽的服务响应速度和质量为企业出海提供了有力保障，减少了因技术问题导致的业务中断风险。

  不仅如此，在海外市场，合规是企业必须面对的重要问题。不同国家和地区有着严格的法律法规和行业标准，企业需要确保其业务运营和技术应用符合当地要求。红帽在合规方面具有丰富的经验和技术积累，其产品和服务经过严格认证，能够满足不同国家和地区的合规要求。这为出海企业提供了合规保障，降低了合规风险，帮助企业顺利进入并稳定运营于海外市场。

  值得一提的是，红帽在助力企业出海方面有着丰富的实践案例。例如，迈瑞医疗在出海过程中，面临全球运营的一致性问题。由于国内外云服务提供商不同，导致其运营成本较高。通过采用红帽的OpenShift平台，迈瑞医疗实现了国内外云服务的无缝对接，降低了IT运营成本，提高了运营效率。这一案例充分展示了红帽在帮助企业出海时的独特优势和实际价值。

  写在最后：

  红帽发布的一系列重点产品，无疑为企业在复杂多变的IT环境中把握机遇、应对挑战提供了有力武器。展望未来，随着技术的不断演进，红帽必将以“赋能者”的角色，持续赋能企业在技术革新的浪潮中，更从容地拥抱变化，更坚定地走向未来。