谷歌推出天气模型MetNet-3,为用户提供精准天气预测
预测天气变量,如降水、温度和风,是社会许多方面的关键,从日常规划、交通到能源生产。准确的预报对于防备和减轻其影响至关重要。
11月3日消息,据外媒报道,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,可为用户提供了高达24小时的高度准确和详细的预测,包括:降水、地表温度、风速、风向等。
据悉,MetNet-3提供了一个时间平滑且高度精细的预报,预报时间间隔为2分钟,空间分辨率为1至4公里。与传统方法相比,MetNet-3实现了强大的性能,优于最佳的单成员和多成员基于物理的数值天气预报(NWP)模式,如高分辨率快速刷新(HRRR)和集合预报套件(ENS),可提前24小时预报多个区域。
MetNet-3 的主要价值在于,可以即时以机器学习技术准确地预测天气,并在谷歌的产品上提供天气预报服务。
该模型根据不断搜集的最新数据,持续地创建完整精确地预报,研究人员指出,这与传统的物理推理系统不同,更能够满足天气预报的独特需求。
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