像大脑一样处理语音和文本，Meta开启长期AI研究项目

  近日，Meta宣布一项长期的人工智能研究计划，旨在为了解更多关于“人脑是如何处理语音和文本信息”的过程，以改进人工智能语言模型处理相同输入的方式。该公司还与NeuroSpin和Inria达成了合作。Meta表示，尽管AI模拟软件研究已经走过了很长一段路，但其在语言学习方面仍远不及生物大脑。

  据悉，孩子们可以在看过几个例子后就知晓“Orange”可表示颜色(橙色)和水果(橙子)，而 AI 却需要更长的时间来习得这项知识。若Meta能够搞清楚大脑是如何更高效地运作的，就可对AI模型展开有针对性的调整。

  过去很长一段时间，Meta及其合作伙伴一直在努力了解“为何大脑在语言学习和理解上远胜于人工智能”，并且已经在两篇科学论文中概述过他们的发现。其中一项研究涉及让AI语言模型像大脑一样活动以理解下一个单词，

  另一项则涉及让大脑可提前预测单词或想法。

  通过特定的编程设计，研究人员可让AI语言模型尝试通过类似人脑的活动来推测下一个单词，从而显著改进此类工作的效率。比如AI可在接收到初始的“从前”(Once upon a…)输入时，试图从诸多候选项中推测下一个单词。

  而人脑会本能地回顾答案的形成、以及与之相关的更多维度的信息(比如图像)—— 单从这一点来看，人脑就已经遥遥领先于普通的AI模型。