智谱发布GLM-5.3：编程安全双突破

  比特网8月14日消息，智谱日前发布新一代模型GLM-5.3。与GLM-5.2相比，基座模型没变，所有智能提升全部来自后训练。

  智谱官方的表述是，团队基于同一基座，通过极致的后训练Scaling顶开智能上界：数十倍于前代的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间，以及基于IndexShare、SAO和新一代Slime框架持续推进的强化学习。换言之，智谱没有换发动机，而是把同一台发动机的转速压榨到了新的高度。

  效果是可量化的。在衡量真实终端环境复杂任务完成能力的Terminal-Bench 3.0上，GLM-5.3得分从4.6跃升至28.3;在聚焦长程软件工程的 DeepSWE v1.1上，从46.2提升至66.9;在Agents' Last Exam上从23.8提升至28.5。编程能力较前代提升约50%，在公开基准中拿下开源第一，并逼近 Claude Fable 5。

  更值得注意的是，GLM-5.3涌现出了网络安全能力：在白盒代码审查、漏洞发现等安全任务上表现持平Mythos 5，在CyberGym测试中得分84.5%。官方明确将其定位为"保留防御价值、限制潜在攻击能力"的模型——能力越强，安全加固的优先级越高。

  配套动作同步落地：官方编程工具ZCode、效率工具AutoClaw即日上线，GLM Coding Plan开放订阅，TraeWork、扣子、OpenCode等编码平台 Day 0接入。完整模型权重将在两周内开源，此前需完成必要的安全评估与模型加固。

  GLM-5.3的意义在于它宣告开源大模型的竞争主轴正式切换，从谁造得出更大的基座，变成谁更会把同一个基座炼得更好。一次预训练投入可以被多代模型持续摊薄，这对所有深陷算力成本焦虑的厂商都是重要参照：消化训练成本的路径，不只有涨价，还有让基座多服役几代。而当模型能力差距被后训练工程逐渐抹平，工具链、开发者生态与安全治理，就成了下一场竞赛的真正赛点。